El mejor generador de imagen y vídeo por IA ya no es de San Francisco: es chino, y Wall Street acaba de admitirlo

El sorpasso creativo que casi nadie vio venir

Durante años dimos por hecho que las mejores herramientas creativas de IA —las que generan imágenes y vídeos a partir de texto— salían de San Francisco. OpenAI, Google, Midjourney. Esa suposición acaba de romperse, y lo confirma la fuente menos sospechosa de simpatías hacia China: el banco Goldman Sachs.

En un giro que resume el momento, el 10 de julio Goldman empezó a recomendar formalmente modelos de IA chinos a sus clientes de Wall Street. Y en el terreno concreto de la generación de imagen y vídeo, su veredicto es claro: China ya no persigue a Occidente, compite en la frontera —y en varios casos, lidera.

Para cualquiera que cree contenido, esta es la noticia con más consecuencias prácticas del mes.

Los datos: quién lidera y en qué

Conviene bajar de la afirmación general a los hechos concretos, porque son contundentes.

En generación de vídeo, el modelo Seedance 2 de ByteDance —la empresa dueña de TikTok— encabeza a mediados de 2026 el ranking de vídeo con audio de la plataforma independiente Artificial Analysis. No es una opinión de la empresa: es una clasificación de terceros.

En imagen, el modelo Z-Image de Alibaba se situó como el número uno entre los modelos de código abierto tras su lanzamiento a finales de 2025.

Y el negocio acompaña: Seedance genera ya, según varios informes, márgenes brutos del 70% y unos ingresos anualizados por encima de los 2.000 millones de dólares. No es un experimento de laboratorio; es un producto rentable a gran escala.

Por qué es tan importante quién lo dice

Que China lidere en vídeo o imagen podría sonar a dato técnico más. Lo que lo convierte en noticia es el sello de Goldman Sachs.

Cuando un banco de inversión de Wall Street empieza a recomendar formalmente estos modelos a sus clientes, está diciendo algo más que "son buenos". Está diciendo que son una apuesta de negocio seria, que las empresas occidentales van a usarlos, y que el dinero institucional debería tenerlos en cuenta. Es el momento en que una tendencia deja de ser una curiosidad para entusiastas y se convierte en consenso de mercado.

Goldman incluso pone cifras al futuro: prevé que los ingresos de los modelos de IA chinos se multipliquen por más de 25 de aquí a 2030. No es un banco haciendo activismo; es un banco haciendo números.

El "cómo" es lo más revelador: hacen más con menos

Aquí está el detalle que conecta con todo lo que hemos contado este mes y que debería hacer reflexionar.

Según el análisis de Goldman, los modelos abiertos chinos alcanzan un rendimiento comparable al de los mejores modelos occidentales usando solo entre un 2% y un 10% de los parámetros. Es decir: logran resultados parecidos con una fracción del tamaño y del coste.

¿Por qué? En parte por necesidad. Como China tiene acceso limitado a los chips más avanzados —precisamente por los controles de exportación de EEUU que venimos cubriendo—, sus laboratorios se han visto obligados a innovar en eficiencia. No pueden competir a lo bruto, así que compiten con ingenio: arquitecturas más listas que exprimen más de menos hardware.

Es una de las mayores ironías de la política tecnológica actual. Las restricciones diseñadas para frenar a China la han empujado a volverse más eficiente —y esa eficiencia es justo lo que ahora la hace atractiva para las empresas occidentales que buscan calidad a bajo coste.

La ventaja que Occidente no puede copiar fácil

Hay un factor extra que juega a favor de China en el terreno creativo, y que conviene entender.

ByteDance no solo tiene un gran modelo de vídeo: tiene TikTok, la aplicación donde mil millones de personas ya crean y comparten vídeo. Un buen modelo es una cosa; un buen modelo enchufado a la app donde ya está tu audiencia es otra muy distinta.

Esa combinación —tener el modelo y tener el público— es lo que puede convertir una herramienta capaz en el hábito por defecto de toda una generación de creadores. Y es algo que ni OpenAI ni Google tienen con la misma fuerza.

La cautela justa

Sin humo también aquí: Occidente no ha perdido en todo. Los modelos estadounidenses —GPT Image de OpenAI, Nano Banana Pro y Veo de Google— siguen liderando en renderizado de texto dentro de las imágenes, en acabado 4K y en algunas tareas de razonamiento. La lectura honesta no es "China ganó", sino "ya no hay un ganador único: cada uno lidera en cosas distintas".

Y hay una barrera práctica para muchos: usar estos modelos chinos a menudo implica plataformas y condiciones de privacidad que no todo el mundo querrá aceptar, sobre todo empresas con datos sensibles. La mejor herramienta técnica no siempre es la mejor decisión para tu caso.

La lectura sin humo

Este es, probablemente, el mejor resumen de dónde está la IA a mediados de 2026. Durante meses hemos contado cómo Estados Unidos levantaba muros para preservar su liderazgo. Hoy, uno de sus propios bancos admite que, en un terreno clave —el creativo—, ese liderazgo ya se comparte, y que el dinero inteligente está mirando a China.

Para ti, si creas contenido, la conclusión es liberadora y práctica: tienes más opciones que nunca, muchas de ellas más baratas, y la calidad ya no depende de la bandera del logo. La recomendación sensata es la de siempre —prueba, compara, y usa cada herramienta donde sea más fuerte— sin dejarte llevar ni por el prestigio de una marca ni por prejuicios sobre su origen.

Porque al final, la IA que mejor te sirva no será la que tenga mejor marketing ni la que salga en más titulares. Será la que haga tu trabajo mejor, más rápido y más barato. Y cada vez más, esa respuesta no está solo en San Francisco.

Seguiremos contándolo según se sepa.

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Fuentes: CNBC · IBTimes · Artificial Analysis (rankings) · Pandaily · Caixin Global — 10-14 julio 2026