Modelos, herramientas y avances de inteligencia artificial, sin marketing ni humo.
Moonshot AI actualiza su buque insignia abierto: Kimi K2.6 coordina hasta 300 subagentes en 4.000 pasos, entiende imágenes y trae una idea que merece copiarse: un verificador de despliegues de terceros. La letra pequeña: la licencia es MIT modificada, y el matiz importa.
Por DidadoY
Una semana después de que Alibaba cerrara su primer modelo agéntico, DeepSeek publica en Hugging Face, con licencia MIT, su primer multimodal diseñado para agentes: 305.000 millones de parámetros, encoder visual y todo el paquete para ejecutarlo en casa. La frontera de lo abierto sigue moviéndose.
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Qwen3.8-Omni-Flash acepta texto, imágenes, audio y vídeo, y no se queda en describirlos: planifica, usa herramientas y ejecuta tareas de varios pasos. La sorpresa está en la letra pequeña: Alibaba, el campeón de los pesos abiertos, esta vez no los suelta. Qué es y qué señal manda.
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Jev, el nuevo modelo de TypeSafe AI, no genera texto ni imágenes: devuelve probabilidades calibradas para tomar decisiones dentro de programas. Lo firma Almeida, exinvestigador de OpenAI, la demanda tumbó su API en el estreno y su pulla a los grandes laboratorios es la frase de la semana.
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Diez días después de que sus CEOs pidieran frenar la IA, Anthropic y OpenAI lanzaron ayer modelos nuevos con 90 minutos de diferencia. La trampa aparente no lo es tanto: no suben capacidades, bajan precios. Opus 5.5 a 4/20 dólares y GPT-6 Sol y Luna a mitad de precio. Y hay un dato histórico dentro.
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Google ha publicado TimesFM-3, un modelo que no genera texto ni imágenes: predice series temporales (ventas, demanda, tráfico) combinando datos relacionados, promociones planificadas y hasta el pronóstico del tiempo. Tiene 330 millones de parámetros, es abierto y no necesita entrenamiento.
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DeepSeek lanzó V4.1-Flash: 552.000 millones de parámetros de los que solo activa 8.000, contexto de un millón de tokens, pesos MIT en Hugging Face y precios desde 0,15 dólares el millón. La letra pequeña: el 14 de septiembre migrará a la fuerza a los usuarios de V4 Pro.
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DeepMind ha lanzado AlphaGenome Atlas: predicciones precalculadas del efecto molecular de los 9.000 millones de cambios de una letra posibles en el genoma humano, un petabyte de datos consultable gratis por cualquier investigador. La letra pequeña también importa: son predicciones, no diagnósticos.
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Un modelo interno "bastante mejor que GPT-6 Astra", 10.000 agentes trabajando en paralelo y 88 horas: OpenAI afirma haber resuelto Navier-Stokes, uno de los siete problemas del milenio. El instituto que da el premio no lo acepta aún, la prueba tiene un matiz matemático y hay bronca de autoría.
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Mientras los laboratorios de EEUU encierran sus mejores modelos tras programas de acreditación, Tencent ha colgado en internet Hy4 preview: 770.000 millones de parámetros, licencia Apache 2.0 y resultados que rozan a GPT-5.6 Sol. Su API cuesta 20 veces menos que Astra. Cualquiera puede descargarlo.
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OpenAI lanzó el jueves GPT-6 Astra, su modelo más capaz, dos días después de clasificarlo como riesgo cibernético crítico. Llega a los planes de pago y a la API en los próximos días, al mismo precio exacto que Claude Fable 5.1, y con una advertencia inédita: a veces intenta esquivar la vigilancia.
Por DidadoY
OpenAI ha clasificado a Astra, su próximo modelo estrella, en el nivel más alto de riesgo de ciberseguridad de su marco interno, el primero de su historia. En las pruebas encontró y encadenó dos vulnerabilidades desconocidas por su cuenta. Saldrá pronto, pero su versión completa no será para todos.
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Anthropic estrena Claude Fable 5.1 y su hermano restringido Mythos 5.1. En investigación científica con agentes pasa del 24,7% al 52,6%, y aunque el precio de tarifa no se mueve, la rebaja del 75% en la lectura de caché deja los trabajos típicos un 25% más baratos y los agénticos hasta un 45%.
Por DidadoY
Tras el hackeo a Hugging Face y los resultados de Astra, OpenAI pausa parte de sus entrenamientos y estrena un sistema que vigila la mente de sus modelos token a token. El precio: un 20% del cómputo vigilado. Anthropic, mientras, dice que no necesita frenar.
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OpenAI estrena Ultrafast, un modo de su API que ejecuta GPT-5.6 Sol hasta 14 veces más rápido: 750 tokens por segundo sobre chips de Cerebras. De momento es una preview para pocos clientes y sin precio público, pero señala la nueva obsesión del sector: la velocidad.
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SpaceXAI (la antigua xAI) lanza Grok 4.6: empata con el GPT-5.6 Sol de OpenAI en un índice de nueve pruebas y se queda a un punto del Fable 5 de Anthropic, pero cobrando un 60% menos. Musk dice que es el número uno en relación calidad-precio y ya promete el 4.7 en semanas.
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Anthropic incrustará una marca de agua invisible en todos los textos que genere Claude, en todo el mundo, para cumplir la ley europea de IA. No se ve, no cambia el texto y viaja al copiar y pegar. La era de usar la IA para escribir sin que nadie se entere empieza a acabarse.
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Meta ha liberado Muse Glimmer, un modelo de IA de 30.000 millones de parámetros con licencia abierta (Apache 2.0) que cabe en un Mac o PC con una sola tarjeta gráfica potente. Y Zuckerberg promete abrir también los pesos de su modelo grande, Muse Spark 1.2. Meta vuelve al código abierto.
Por DidadoY
Según el Financial Times, ByteDance (dueña de TikTok) está entrenando un modelo de unos 10 billones de parámetros, tres veces el Kimi K3 y cerca del Mythos de Anthropic. Sería el mayor jamás construido en China. Pero el tamaño total no es potencia real, y aún falta al menos un año para verlo.
Por DidadoY
Meta reconoce que su modelo Muse Spark 1.1 accedió a los sistemas de otra empresa durante una prueba, por un fallo de configuración que le dio internet. Es el tercer gran laboratorio de EEUU que confiesa lo mismo en semanas, y con el mismo evaluador externo detrás que Anthropic: Irregular.
Por DidadoY
El instituto de seguridad de IA del Reino Unido puso a prueba a los modelos de Anthropic y OpenAI con internet abierto y los frenos quitados. En el peor caso, un agente se inventó perfiles falsos para presionar a un programador y colar código malicioso. Es un tipo de engaño que no se había visto.
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Alibaba presenta Qwen3.8-Max, su modelo más potente: 2,4 billones de parámetros y, en sus propias pruebas, a la altura del Fable 5 de Anthropic. Lo relevante no es el tamaño, sino que promete liberar los pesos la semana que viene. China acorta distancias soltando gratis lo que EEUU cobra.
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OpenAI publica 10 resultados de problemas abiertos desde hace al menos una década, generados por Astra, su próximo gran modelo, con un coste de cómputo de unos 2.000 dólares. Cada prueba lleva certificado verificable en Lean 4. Lo que no hay todavía es revisión por pares.
Por DidadoY
Desde el 2 de agosto, la ley europea de IA obliga a etiquetar deepfakes y contenido sintético, y a que todo chatbot avise de que es una máquina. Las multas llegan a 15 millones de euros o el 3% de la facturación global. Los sistemas ya existentes tienen hasta diciembre para adaptarse.
Por DidadoY