Google lleva su IA al cuerpo entero de los robots

Google DeepMind presentó el 30 de julio Gemini Robotics 2, la nueva versión de su IA para robots. La novedad de fondo es que pasa de controlar solo los brazos de un robot a controlar el cuerpo entero de un humanoide: caminar, agacharse, estirarse y manipular objetos como una sola secuencia. La compañía enseñó a un robot recogiendo una regadera del suelo, cruzando la sala y dejándola en un estante bajo. Suena a poco escrito; verlo hacer a una máquina es lo que lleva años sin salir bien.

Qué se ha anunciado en realidad

Detrás del nombre no hay un modelo, sino tres, con papeles distintos:

Modelo	Para qué sirve	Quién puede usarlo ya
Gemini Robotics 2	Convierte lo que el robot ve y oye en movimiento; controla humanoides enteros	Socios de acceso anticipado
Gemini Robotics ER 2	El "cerebro" que planifica tareas de varios minutos y coordina a varios robots	Google AI Studio (preview)
Gemini Robotics On-Device 2	Versión ligera que corre en el propio robot, sin depender de internet	Socios de acceso anticipado

Solo el segundo, el modelo de razonamiento, es accesible hoy para el público a través de Google AI Studio. Los otros dos están limitados a socios seleccionados con lista de espera. Es decir: lo que casi cualquiera puede tocar ahora mismo es el cerebro planificador, no la parte que mueve el robot.

Dos capacidades nuevas merecen mención. La primera es la coordinación entre varios robots de tipos distintos para una misma tarea. La segunda es la adaptación: la versión que corre en local puede aprender a manejar un robot nuevo, con otra forma y otros sensores, con unas pocas horas de datos y menos de 200 ejemplos, según Google. Esa idea de correr el modelo en el propio aparato es la misma que explicábamos para los ordenadores en qué IA puedes ejecutar en tu propio ordenador: sin conexión y sin latencia.

La parte honesta del lanzamiento

Aquí Google hizo algo que no es habitual y que conviene aplaudir: junto al vídeo de la regadera publicó las tasas de acierto reales de cada tarea. Y no son las del vídeo. Recoger un objeto del suelo, el gesto estrella del anuncio, aparece registrado con un 45,7% de éxito. La manipulación fina con varios dedos sigue siendo, en palabras de la propia empresa, el punto débil.

Google tampoco ha publicado despliegues en producción, costes de operación en fábrica, resultados de terceros independientes ni tasas de fallo en entornos no controlados. Todo lo que sabemos son las cifras que da la propia empresa, medidas por la propia empresa.

La lectura sin humo

Gemini Robotics 2 es un avance técnico de verdad: el control de cuerpo entero y el salto de un robot a otro con pocos datos son problemas viejos y difíciles. Que Google enseñe los porcentajes flojos al lado del vídeo bonito es justo lo que pedimos siempre, y merece reconocerse.

Dicho eso, la distancia entre "el modelo existe y hace esto en el laboratorio" y "hay un robot útil trabajando en un sitio real" sigue siendo enorme, y las cifras lo confirman: una máquina que acierta a coger algo del suelo menos de la mitad de las veces no está lista para tu casa ni para una nave. Es un cimiento prometedor, no un producto. Y mientras la parte que de verdad mueve al robot esté restringida a unos pocos socios, lo demás son demos: interesantes, pero demos.

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Fuentes: Google DeepMind · PacketNebula (sobre los benchmarks) · TechWire Asia · 30 julio 2026