Octubre en IA: tres gigantes a la vez y ningún ganador claro

Octubre ha sido el mes más denso del año en lanzamientos de primera línea. En apenas dos semanas, los tres gigantes que no se llaman Anthropic movieron ficha: OpenAI con GPT-6.1 Sol, Google con Gemini 4 Argon y Meta con Muse Wonder. Si te has despistado, este es el resumen que necesitas, con los números que importan y sin la épica de las presentaciones.

Google vuelve arriba (en su tabla)

Gemini 4 Argon se anunció el 30 de septiembre solo para un grupo de defensores de ciberseguridad y se abrió a todo el mundo el 13 de octubre: API, app de Gemini para suscriptores Pro y Ultra, y el modo IA del buscador. Según el recuento de VentureBeat sobre la tabla publicada por Google, Argon lidera en 12 de 18 pruebas. Sus victorias más claras están en trabajo de oficina avanzado: legal (19,6% frente al 5,4% de GPT-6 Astra en el benchmark de Harvey), finanzas, automatización de procesos y documentos larguísimos.

Pero la tabla también enseña los huecos, y conviene mirarlos. En la prueba de ingeniería de software más dura, FrontierSWE v2, GPT-6 Astra le saca más de 10 puntos (65,5% frente a 55%). En Terminal-bench 4.0, el examen de agentes trabajando en una terminal, Claude Opus 5.5 le gana por 9 (66,4% frente a 57,4%). Y todo son cifras del propio fabricante: ya sabes cómo leerlas. Dos semanas después, Google presentó además Gemini 4 Carbon, de momento reservado a especialistas en ciberseguridad, que encabeza el índice independiente de Artificial Analysis.

OpenAI compite por precio

La respuesta de OpenAI no fue un modelo más listo sino uno casi igual de listo y mucho más barato. GPT-6.1 Sol cuesta lo mismo que el GPT-6 Sol que rebajó en septiembre, pero rinde cerca de Astra, que cuesta cinco veces más. Y el 27 de octubre añadió GPT-6.1 Terra, un escalón intermedio a 1/5 dólares pensado para agentes que manejan aplicaciones en pantalla. La estrategia es transparente: que el modelo caro sea el escaparate y el barato el que se usa.

Meta cierra la puerta

La noticia de fondo del mes la dio Meta. La empresa que popularizó los modelos descargables con Llama lanzó Muse Wonder solo por API (4/20 dólares) y reservó Muse Wonder Full para los suscriptores de su asistente de programación, a 50 o 200 dólares al mes. Tres días después publicó los pesos de Muse Spark Open, un modelo que ella misma describe como menos capaz. Alexandr Wang, su jefe de IA, lo dejó por escrito: "por seguridad y por capacidades, en general no abriremos nuestros modelos más potentes". Si te preguntas qué significa exactamente "abierto", lo explicamos en nuestra guía de modelos open weights. Hace dos meses Meta regalaba Muse Glimmer; ahora regala lo que le sobra.

La lectura sin humo

Octubre deja tres conclusiones prácticas. Primera: no hay un "mejor modelo". Google gana en documentos y oficina, OpenAI en código duro, Anthropic en agentes en terminal, y las diferencias caben en un puñado de puntos que cambian cada mes. Segunda: el precio ya es parte del producto, no un detalle; elegir bien entre Sol, Argon u Opus puede dividir tu factura por dos sin notar diferencia en el resultado. Tercera, y menos alegre: el modelo de frontera abierto se está quedando sin defensores entre los grandes de EE. UU. Meta era el último y ha cambiado de bando. Lo abierto de primer nivel ahora viene de China y, con matices, de Europa. Tenemos la guía de precios actualizada para que hagas cuentas.

Fuentes: Google · Model card de Gemini 4 Argon · VentureBeat · OpenAI · Meta · The Next Web · 29 octubre 2026