IAsin humo
IA4 de agosto de 20263 minutos 29 segundos de lectura

Alibaba lanza Qwen3.8-Max y pisa los talones a EEUU

Alibaba presenta Qwen3.8-Max, su modelo más potente: 2,4 billones de parámetros y, en sus propias pruebas, a la altura del Fable 5 de Anthropic. Lo relevante no es el tamaño, sino que promete liberar los pesos la semana que viene. China acorta distancias soltando gratis lo que EEUU cobra.

Por DidadoY

Alibaba lanza Qwen3.8-Max y pisa los talones a EEUU
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Alibaba presentó este lunes Qwen3.8-Max, que describe como su modelo de inteligencia artificial más capaz hasta la fecha. Los titulares se van al tamaño (2,4 billones de parámetros), pero el dato que de verdad mueve el tablero es otro: Alibaba dice que liberará los pesos la semana que viene. Es la primera vez que abre un modelo de su gama más alta, y encaja con un patrón que ya vimos con Kimi K3 de Moonshot: China acorta distancias regalando lo que las empresas de EEUU cobran.

Qué ha presentado

El número gordo son 2,4 billones de parámetros, pero engaña si no se lee entero. Qwen3.8-Max usa una arquitectura de "mezcla de expertos": del total, solo activa unos 95.000 millones de parámetros en cada consulta. Traducido: se comporta como un modelo enorme pero cuesta ejecutar como uno mucho más pequeño. Es la misma idea con la que casi todos los laboratorios están bajando el precio del cómputo.

Está pensado para trabajar solo durante mucho rato. Alibaba lo vende para programación, tareas de oficina y "proyectos de larga duración": dice que puede sostener más de diez días de desarrollo autónomo hasta entregar un proyecto entero. Ya está disponible por API en QwenCloud.

Los benchmarks, con pinzas

En las comparativas que publica Alibaba, el modelo rquis a la altura de lo mejor de Occidente. En la plataforma independiente Arena.AI queda, según la propia empresa, solo por detrás del Fable 5 de Anthropic y de varios modelos de la familia Opus; en programación de front-end lo superan dos Claude Opus y el Kimi K3.

El asterisco es de manual: buena parte de esas cifras las mide Alibaba con su propia metodología. La compañía dice haber evaluado a los rivales con las herramientas de cada uno (Claude Code para Anthropic, Codex para GPT), pero cuando el vendedor elige el examen, conviene esperar a las pruebas independientes antes de dar el titular por bueno.

Por qué importa la palabra "abierto"

Liberar los pesos de un modelo de gama alta cambia quién controla la IA. Con los pesos publicados, una empresa puede descargar el modelo, ejecutarlo en su propia infraestructura y adaptarlo, sin pedir permiso ni pagar por llamada a Alibaba. No es lo mismo que "código abierto" (hay licencias y condiciones), pero da mucho más control que un modelo cerrado tipo ChatGPT.

El movimiento chino tiene lógica de mercado: si no puedes ganar en cerrado, cambia las reglas y regala lo que el rival cobra. Alibaba llega días después de Kimi K3 y de una tanda de modelos de vídeo chinos, en pleno pulso con EEUU por una tecnología considerada estratégica. Y lo hace justo cuando Washington solo deja entrar sus mejores chips con cuentagotas y una tasa del 25%.

La lectura sin humo

Que un modelo chino se codee con lo mejor de Anthropic y OpenAI ya no es noticia por lo inesperado, sino por lo rápido: la distancia se mide en semanas, no en años. Y para quien no vive de titulares, la parte abierta es buena noticia directa: más competencia y modelos potentes que se pueden ejecutar sin pasar por caja. Dicho esto, dos cautelas. Una: los benchmarks son de la casa, así que el "supera a" va en condicional hasta que midan terceros. Y dos: "abierto" no es gratis ni sin ataduras; la licencia y las condiciones de uso son la letra pequeña que decide si de verdad puedes usarlo, y es justo donde conviene mirar antes de emocionarse.


Fuentes: Alibaba Cloud (anuncio) · The Verge · Computerworld · EFE · 3 agosto 2026

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