LG fabricará un robot humanoide con cerebro de NVIDIA
LG construirá un robot humanoide bípedo con el modelo Isaac GR00T y los chips Jetson Thor de NVIDIA, y lo enseñará en el primer trimestre de 2027. Antes probará robots con ruedas en su fábrica de lavadoras de Tennessee. La alianza incluye fábricas de IA y hasta coches.
Por DidadoY
/ En esta noticia
LG ha anunciado que está desarrollando un robot humanoide bípedo construido sobre la tecnología de NVIDIA, con presentación pública prevista para el primer trimestre de 2027. El acuerdo se firmó el 13 de agosto en la sede de NVIDIA con los dos jefes máximos presentes, Koo Kwang-mo y Jensen Huang, y va mucho más allá del robot: incluye fábricas de IA y hasta coches.
Qué ha pasado
NVIDIA vuelve a vender picos y palas, esta vez para robots. Isaac GR00T es su modelo fundacional para humanoides: el software de razonamiento y control que cualquier fabricante puede coger y adaptar, igual que las empresas de chatbots cogen un modelo de lenguaje abierto. LG le suma lo que sabe hacer: actuadores, sensores, baterías y cadenas de montaje. El robot llevará también Halos, el sistema de seguridad integral de NVIDIA para robótica, porque un humanoide de 60 kilos sin frenos de seguridad es mala idea.
La parte aburrida es la más real. Mientras el humanoide llega, LG desplegará este año sus robots con ruedas CLOiD en la línea de lavadoras de su planta de Tennessee, para validarlos en producción real antes de extenderlos a más fábricas, comercios y hogares. El acuerdo también incluye construir fábricas de IA con la infraestructura DSX y los chips Vera Rubin de NVIDIA, y desarrollar una plataforma de coche definido por IA con DRIVE Hyperion.
Por qué importa
La carrera del humanoide ya no es cosa de startups. Tesla, Figure y las chinas Unitree y UBTech llevaban la conversación; ahora entra un gigante coreano de la electrónica de consumo con fábricas propias donde probar. Es la misma jugada que ya vimos cuando Google llevó su IA al cuerpo entero de los robots: los modelos fundacionales han abaratado el cerebro, y ahora la batalla se traslada al cuerpo. Y NVIDIA, que ya financia a quienes le compran chips, se asegura de que la próxima ola de la IA también corra sobre su silicio.
La lectura sin humo
Un memorando de entendimiento y una presentación "en el primer trimestre de 2027" son, de momento, una promesa con fecha. La historia de los humanoides está llena de demos espectaculares que nunca salieron del escenario, así que el escepticismo de serie aplica. Lo que sí es tangible es lo otro: robots con ruedas trabajando en una fábrica de lavadoras este mismo año, en tareas concretas y medibles. Ese es el patrón que se repite en todo el sector: el humanoide vende titulares y el robot aburrido con ruedas hace el trabajo. Si LG enseña algo andando en 2027, bien. Pero mira lo que pasa en Tennessee, que ahí está la señal de verdad.
Fuentes: LG y NVIDIA (PR Newswire) · 14 agosto 2026
¿Te ha servido? Recíbelo cada día.
Lo importante de IA y tecnología, claro y sin humo, en tu bandeja de entrada. Gratis.
/ Seguir leyendo
El primer examen de IA en el que nadie puede hacer trampas
Google DeepMind ha probado la primera evaluación a doble ciego de un modelo comercial. Gemini se examinó dentro de una caja cifrada por hardware donde Google no puede ver las preguntas ni el evaluador puede ver el modelo. Ataca el mayor problema de los benchmarks, que el examinado conoce el examen.
Por DidadoY
NVIDIA apuesta por centros de datos en órbita
Starcloud capta 250 millones de dólares con NVIDIA y Cisco entre los inversores. Ya tiene una H100 funcionando en el espacio y quiere lanzar centros de datos mayores con Starship. La idea promete energía solar y refrigeración, pero ahora mismo el problema más terrestre es conseguir un cohete.
Por DidadoY
Claude diseña proteínas reales y supera a los expertos
Anthropic pone a Claude a diseñar proteínas desde cero y laboratorios independientes lo confirman: funcionaron contra 14 de 15 dianas, con el doble de acierto de lo habitual y algunas uniéndose más fuerte que el mejor diseño humano publicado. La parte química la resolvió en 20 minutos.
Por DidadoY